（原标题：一年完成两轮融资正规配资公司排名，硅基流动商业化拓展提速）
21世纪经济报道记者 申俊涵 北京报道
2025年，AI大模型开始加速赋能千行百业，走向与业务的深度融合与价值创造。一些创业公司正捕捉其中机遇，基于对企业多样化AI场景需求与核心痛点的深入洞察，推出产品服务帮助企业落地AI大模型。
近日，硅基流动正式推出企业级MaaS（Model as a Service）平台，为企业提供从异构算力纳管、模型训练、推理部署到场景应用的全链路闭环解决方案，助力电力、能源、制造、金融、互联网等行业客户实现大模型规模化落地。
据了解，硅基流动成立于2023年8月，是袁进辉二次创业成立的公司。此前，他曾创办一流科技被王慧文成立的光年之外收购，后来王慧文因健康原因退出，美团则以20.65亿元全资收购了光年之外。
硅基流动在创办之初便引入美团作为战略股东。同时正规配资公司排名，相比于当时主要做大模型预训练市场的一流科技，硅基流动更聚焦于大模型推理市场。后者核心产品为一站式大模型云服务平台，基于自研推理引擎，实现大模型高效推理加速，提供高效能、低成本的多品类AI模型服务。
值得一提的是，今年春节期间，DeepSeek横空出世点燃全球市场热情，但接连遇到服务器被攻击和官网无法打开等问题。硅基流动大模型云服务平台首发上线了基于华为云昇腾云算力的满血版DeepSeek R1/V3模型，率先走通了在国产芯片部署DeepSeek模型的路径。
受益于DeepSeek异军突起带来的国产化红利，硅基流动发展进入快车道。公司今年已经接连完成两轮融资，平台拥有超700万用户，日均生成上千亿Token。
“目前我们平台的注册企业用户有一万多家，在走访了多家企业用户后我们发现，很多的企业从最开始的尝试心态逐渐变为发现更多可落地的场景，并且走到了可以批量部署的阶段。在这样的时间点，推出企业级MaaS平台恰逢其时。”近日，硅基流动联合创始人胡健在媒体沟通会上说。
两轮新投资支持下商业化拓展提速
今年以来，各行各业拥抱大模型的速度不断加快。作为AI infra（AI基础设施）领域的明星创业公司，硅基流动推出了 API 服务、专属实例、企业级MaaS平台及大模型一体机等多元解决方案，已在大语言模型、文生图、视频生成等前沿领域实现应用落地，服务政企、互联网、金融、制造、文娱等多个行业的头部客户。
“我们希望加速AGI的普惠，通过具体而扎实的工作帮助用户解决各种场景的问题。无论是个人开发者还是企业，中小型企业还是大型国有企业，都是我们希望服务的对象。”胡健说。
同时，硅基流动在今年新完成了两轮融资。2月，硅基流动宣布完成数亿元pre-A轮融资，投资方包括华创资本、普华资本等。6月，硅基流动宣布完成数亿元人民币A轮融资。本轮融资由阿里云领投，老股东创新工场等机构超额跟投。
融资支持下，硅基流动的商业化拓展也在提速，尤其是企业级MaaS平台业务方面。据了解，企业在AI大模型规模化落地过程中，普遍面临模型适配难、推理性能与成本难以平衡、服务可靠性要求高、输出质量不稳定以及安全合规压力大等核心痛点。
“对许多企业来说，很难找到有大规模大模型落地经验的人才，并且这种人才都会很贵。所以，如果企业自建大模型团队需要较高的成本，同时，企业对于可运维性以及易用性上面有比较高的要求。”胡健介绍说。
硅基流动团队希望把在公有云大规模服务的经验，形成一系列简单可用的标准化产品，大幅降低部署和使用大模型的门槛和成本。目前，硅基流动企业级MaaS平台提供了一套完整解决方案。该MaaS平台预集成100+主流开源与闭源大模型，提供多种算力卡推理加速包。依托硅基流动公有云能力，新模型1-3天即可完成适配并同步至企业私有环境，极大缩短上线周期。
同时，通过智能路由、自研推理框架及动态扩缩容，实现高性能与低成本的统一。并且，提供多租户数据隔离、租户/应用级限流、细粒度权限管控以及全链路日志审计，全面保障模型、数据与服务安全。
深挖央国企客户并形成标杆案例
在商业化层面，胡健告诉21世纪经济报道，目前中国大规模使用AI大模型的企业主要有两种类型，一是互联网公司，这些公司的IT能力通常较高，只要提供相对标准化的产品就可以使用。同时，头部互联网公司可能会有比较健全的AI infra团队，硅基流动的产品将主要面向腰部互联网企业，他们希望相对低成本地部署大模型产品。
二是大型央国企，其响应国家号召开展“人工智能+”专项行动，进行大规模的大模型部署。对央国企客户来说，他们对成本不敏感，但痛点在于，本身大模型开发能力没那么高，现阶段又需要快速地去应用大模型。硅基流动的企业级 MaaS产品，在性能与国产芯片支持方面的优势是央国企选择的主要原因。
“政企类客户对于国产芯片的诉求是比较刚需的，硅基流动在国产芯片的适配和优化效果层面具有领先性，我们建立了比较深的壁垒。”胡健对21世纪经济报道说。
据了解，硅基流动是唯一一家能在国产各种芯片上面实现规模化推理的公司，公司自研了大模型推理引擎，覆盖英伟达、AMD、昇腾、沐曦、摩尔线程等主流芯片厂商。
目前，一些大型央国企已经使用硅基流动的产品，形成标杆案例。比如，某头部能源央企希望采用大小模型双轮驱动模式推进 AI 应用落地，并完成国产化算力部署，支持地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业领域，推动行业向数智化转型。
针对该企业从训练、微调到推理的高效大模型解决方案闭环，以及国产芯片深度优化方面的需求，硅基流动提供大模型训推部一体解决方案，支持集团运营管理类场景，以及油气新能源、炼化生产、勘探垂类领域构建行业专用模型及应用。
在收费方式上，目前项目制收费和Token消耗计费是两大主流付费模式。胡健推测，未来Token费用会大幅降低，变成水、电一样的基础设施。Token费用或许会出现类似工业用电、农业用电的分级收费制度，在波峰和波谷有不同的收费模式。
同时，市场仍处于高速增长状态。据Frost & Sullivan数据，中国企业级大模型的日均Token消耗量在2025年上半年达到了10.2万亿，较2024年下半年激增363%。“对硅基流动这样的初创企业来说，我们已经形成自身特色，并且在不断拓展差异化生存空间。”胡健说。
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